Чем предстоит заниматься:
- изучить текущую модель прогнозирования, выявить её сильные и слабые стороны;
- предложить улучшения существующей модели на основе анализа аналогов;
- проанализировать данные, которые могут быть полезны для прогнозирования;
- разработать алгоритм добавления новых признаков в модель и оценить их влияние на точность прогнозирования;
- исследовать продукты в Авито и определить потребности команд и продукта в прогнозировании;
Требования:
- свободно владеете SQL и Python;
- понимаете принципы машинного обучения (ML);
- умеете красиво и понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований;
- понимаете основы эконометрики и её применения в анализе экономических данных (будет плюсом);