Чем предстоит заниматься:
- собирать и анализировать бизнес-требования: взаимодействовать с бизнес-заказчиком, аналитиками продукта;
- участвовать в построении целевой архитектуры и схемах взаимодействий;
- писать сложные SQL-запросы для построения витрин данных, оптимизировать SQL-запросы;
- проводить ревью и рефакторинг существующего кода, его анализ и критическая оценка;
- работать в GitLab (писать MR) и Docker для тестирования MR.
Требования:
- отличные знания SQL и основы оптимизации запросов;
- опыт участия в полном цикле разработки витрин данных:
- практические навыки применения методологий моделирования данных Data Vault;
- понимание принципов построения корпоративных хранилищ данных и систем формирования аналитической отчетности на их основе.