Чем предстоит заниматься:
- Создавать модели для балансировки спроса, помогать выводить их на прод.
- Участвовать в дизайне A/B тестов.
- Предлагать пути развития моделей балансировки спроса.
Требования:
- Опыт работы в ML от 3 лет.
- Математический / computer science / естественно-научный бэкграунд в высшем образовании.
- Разработка полного цикла моделей машинного обучения с пониманием бизнес-ценности.
- Понимание и умение объяснить, как работают алгоритмы машинного обучения.
- Python, основные библиотеки работы с данными и машинного обучения - numpy, scipy, pandas, sklearn, statsmodels.
- Опыт работы с моделями градиентного бустинга - xgboost, lgbm, catboost, etc.
- Опыт работы с Reinforcement Learning (Q-learning, policy optimization, DQN).
- Опыт работы с SQL базами - Postgres, MSSQL, MySQL, etc.
- Опыт работы с BigData (Spark, Kafka).
- Git, Docker.
Будет плюсом:
- FastAPI.
- Базовые знания нейронных сетей и/или желание развиваться в этом направлении.
- Опыт работы с библиотеками и техниками оптимизации ML моделей (onnx, TensorRT и прочее).
- Опыт работы с динамическим ценообразованием.