Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и поддерживать ML-модели для кредитования физических лиц
- Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей
- Генерировать и применять в моделях новые фичи на основе новых источников данных, наполнять feature store
- Участвовать в постановке задачи, выбирать приоритетные направления для моделирования
- Анализировать эффективность моделей в проде, организовывать и дорабатывать мониторинг
Требования:
- Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов
- Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
- Опыт в построении моделей машинного обучения от 1 года
- Опыт работы c пакетами для анализа данных на Python3 (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost, etc)
- Общие представления о валидации и способах построения мониторинга моделей
Будет плюсом:
- Опыт работы с моделями кредитного скоринга или понимание процессов кредитования
- Опыт выведения моделей в промышленную эксплуатацию
- Навыки работы с HDFS и Pyspark
- Навыки работы с AirFlow