Чем предстоит заниматься:
- Разработка и внедрение realtime моделей антифрода на основе транзакционных данных мобильных устройств;
- Участие в создании сервисов для выявления мошеннической активности;
- Анализ больших объёмов данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества;
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами для повышения безопасности и удобства продуктов;
- Автоматизация процессов обработки и анализа данных;
Требования:
- Опыт работы в Data Science от 2 лет;
- Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения;
- Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения на практике;
- Отличные знания SQL, умение писать сложные запросы, включая оконные функции;
- Опыт работы с транзакционными данными и понимание специфики обработки данных с мобильных устройств;
- Навыки работы с инструментами визуализации данных;
- Гибкость в работе и умение быстро переключаться между задачами;
- Преимуществом будет опыт построения realtime моделей и их интеграции в продукты.