Чем предстоит:
- Разрабатывать метрики рисков - approval rate (AR) , take rate (TR) , probability of default (PD) , loss given default (LGD) , бакеты просроченной задолженности, резервирование кредитного портфеля
- Выявлять проблемы в процессе работы кредитных продуктов B2C и находить зоны роста для улучшения кредитования компании
- Развивать автоматизированную BI отчетность по взысканию в Superset
- Проводить когортный анализ, проводить кластеризацию пользователей, моделировать поведение и прогнозировать численный эффект
- Оценивать численный эффект от внедрения инициатив в улучшении взыскания статистическими методами и АБ тестированием на собственной платформе АБ тестов компании
- Строить SQL в DWH на Vertica и Clickhouse
- Писать аналитические расчеты на Python с помощью JupyterHub
Требования:
- Опыт работы аналитиком более 2х лет
- Умение общаться с заказчиком, выявлять бизнес требования и аргументировать выводы
- Уверенное знание SQL для написания сложных запросов
- Знание Python для анализа и визуализации данных
- Наличие опыта в автоматизации отчетности с помощью BI инструментов (Power BI/Tableau/Apache Superset и любые другие)
- Умение анализировать данные, делать логичные выводы, доказывать свою точку зрения
- Опыт построения математических предсказательных моделей
Будет плюсом:
- Опыт в моделировании кредитных рисков
- Опыт работы в взыскании / риск-менеджменте / финансовых институтах
- Статьи, проекты, выступления которые можно изучить и лучше вас узнать - прикрепляйте к резюме
- Опыт в проведении AB-тестов
- Опыт построения ETL – процессов, например с помощью Airflow