Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и внедрять ML-решения (от классического регрессионного анализа до Time Series и Uplift-моделей).
- Строить высокопроизводительные пайплайны обработки данных и генерации признаков на PySpark.
- Оборачивать модели в API (FastAPI), настраивать версионирование данных (DVC) и трекинг экспериментов (MLflow).
- Дизайнить и проводить A/B-тесты для оценки влияния моделей на бизнес-метрики.
- Работать со сложными SQL-запросами в ClickHouse\Vertica\Trino и заниматься тюнингом производительности Spark-задач.