Что вам предстоит делать:
- Разработать удобные инструменты в области «Аналитика данных»;
- Улучшать текущие аналитические инструменты;
- Реализовать отказоустойчивую интеграцию с источниками данных и сторонними системами;
- Автоматизировать тестирование данных;
- Реагировать на сбои в работе данных;
- Анализировать требования аналитиков к решению проблемы и формировать формализованные требования к будущему решению на основе этих анализов;
- Самостоятельно ставить и расставлять приоритеты задач, учитывая требования аналитиков;
- Разрабатывать среднесрочные и долгосрочные планы для целевых групп;
- Взаимодействовать с командами аналитиков, DevOps и разработчиков на границах их зон ответственности.
Что вам нужно для успеха:
- Понимание принципов и проблем науки о данных;
- Уверенное знание скриптовых языков (Python, Bash);
- Знание SQL;
- Понимание структуры баз данных SQL (на примере Postgres);
- Опыт работы с CI/CD и контейнерами;
- Знание Linux на уровне «локального администратора»;
- Возможность самостоятельного тестирования своих решений (ручные тесты, автотесты);
- Умение быстро находить и устранять технические проблемы;
- Умение анализировать и интерпретировать данные для выявления проблем и предложения решений.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Java/Groovy, ClickHouse, Trino, Spark, Hadoop