Чем предстоит заниматься
- Собирать и объединять данные из разных источников
- Писать скрипты для регулярного расчёта бизнес- и модельных показателей
- Анализировать результаты работы моделей и клиентских процессов
- Использовать большие языковые модели для анализа и автоматической разметки диалогов
- Готовить отчёты, дэшборды и простые внутренние инструменты
- Совместно с Data Engineer переводить расчёты в регулярно работающие пайплайны
Требования
- Студенты 3 и 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры
- Уверенные знания Python
- Уверенные знания SQL и умение самостоятельно получать и объединять данные
- Понимание машинного обучения и основных метрик качества моделей
- Знания математической статистики и анализа данных
- Опыт работы с pandas, scikit-learn или аналогичными инструментами
- Понимание принципов работы больших языковых моделей и практический опыт их использования
- Регулярное использование агентных инструментов разработки, например Codex, Claude Code или аналогов
- Базовое владение Git и командной строкой Linux