Чем предстоит заниматься
- строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
- писать production код и выводить его в ПРОМ
- улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
- выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования
- глубокое знание классического ML
- понимание основных Deep Learning подходов
- продвинутое знание SQL
- отличное знание Python
- понимание и опыт АB-тестирования.
Будет плюсом:
- понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод
- опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding
- опыт работы с Pyspark, Greenplum.