Мы в Telegram
Контакт для связи: @farid_davletshin
Чем предстоит заниматься
- Разработка и внедрение агентных систем на базе LLM для выполнения сложных пользовательских и бизнес-задач.
- Проектирование агентных и мультиагентных workflows: tool calling, state management, memory, planning, routing и human-in-the-loop.
- Разработка и развитие RAG-систем: индексация данных, retrieval, reranking и формирование контекста.
- Интеграция агентов с внутренними сервисами, API, базами данных и внешними платформами.
- Создание внутренних бенчмарков и eval-пайплайнов для агентных и RAG-систем.
- Тестирование моделей и систем, анализ качества, latency и стоимости их работы.
- Дообучение open-source моделей, а также retriever- и reranker-компонентов.
- Совместная работа с командами разработки, аналитики и продукта.
- Исследование новых подходов в области LLM-агентов и внедрение успешных решений в production.
Требования
- Опыт работы от 2 лет в NLP/ML/LLM-разработке.
- Практический опыт создания и внедрения агентных систем.
- Понимание архитектуры LLM-агентов: tool calling, state management, memory, planning, routing и error handling.
- Опыт работы с LangGraph, LangChain, ADK или аналогичными фреймворками.
- Опыт разработки RAG-систем.
- Понимание подходов и этапов retrieval: hybrid search, filtering и reranking.
- Опыт fine-tuning моделей с использованием PyTorch и Transformers.
- Уверенное владение Python и опыт разработки backend-сервисов для ML.
- Понимание принципов ML System Design.