Мы в Telegram
Чем предстоит заниматься
- Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
- Строить модели машинного обучения, улучшать качество;
- Писать код, проводить code-review;
- Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
Требования
- Знание Python;
- Опыт работы в рекомендательных системах/поиске;
- Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет;
- Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
- Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком;
- Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow;
- Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.