Middle/Senior Data Scientist

Чем предстоит заниматься:

• Развитие скоринговых моделей.
• Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.
• Создание современных решений для задач предотвращения мошенничества.
• Разработка моделей fraud prevention.
• Поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач.
• ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей.
• Внедрение разработок в продуктив.
• Усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере.

Требования:

• Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.
• Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.
• Навыки работы с Python, (py)Spark, SQL, уверенные знания теории вероятности и статистики.
• Понимание ООП и структур данных.
• Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных.
• Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Kubernetes, Docker, Airflow.
• Опыт работы с фреймворками для анализа графов: networkx, GraphX.
• Опыт работы с neo4j или nebula.
• Опыт в применении нейронных сетей.