Мы в Telegram
Чем предстоит заниматься
- Улучшать качество и стабильность поведения агента в бизнес-сценариях
- Разрабатывать и внедрять методы обучения LLM под продуктовые задачи — SFT, RL, RLHF
- Работать с задачами reasoning и повышать обобщающую способность моделей
- Развивать агентные подходы: planning и decomposition задач, tool use и orchestration, работа с памятью и состоянием
- Работать с VLM: улучшать связку vision + reasoning + action, обрабатывать и интерпретировать UI — скриншоты, элементы интерфейса
- Оптимизировать инференс и latency для продакшен-нагрузки
- Строить пайплайны обучения, оценки и мониторинга моделей
- Участвовать в развитии внутренних моделей T-Lite и T-Pro вместе с исследовательской командой
- Проводить эксперименты, формулировать и проверять гипотезы
Требования
- У вас есть сильный практический опыт в NLP, LLM и генеративных моделях
- Понимаете современные подходы к обучению LLM: SFT, RL, alignment
- Доводили ML-решения до продакшена
- Работали или понимаете устройство VLM и мультимодальных моделей
- Умеете самостоятельно проводить эксперименты и проверять гипотезы
- Знаете Python и разбираетесь в ML-стеке
- Хотите влиять на продукт и работать на стыке research и engineering
- Будет плюсом опыт работы с агентными системами или сложными ML-продуктами, продакшен-ML-инфраструктурой