Чем предстоит заниматься:
- Решать задачи Next Item prediction и MLM на мультидоменных данных;
- Создавать модели рекомендаций с использованием современных нейросетевых подходов;
- Искать инсайты в данных;
- Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
- Превращать гипотезы в работающие ML модели
Требования:
- Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
- Знание Python;
- Знание SQL;
- Знание основ машинного обучения;
- Знание основ глубокого обучения;
- Обязательно одно из трех: опыт работы с нейросетевыми моделями/знание базовых моделей рекомендательных систем (ALS, KNN ...)/знание NLP моделей (Word2Vec, BERT, ...)