Чем предстоит заниматься:
- Заниматься полным циклом DS/ML задач для улучшения качества алгоритмов;
- Работать с данными от этапа ресерча, до автоматизации пайплайнов для регулярных расчетов датасетов и фичей;
- Искать подходящие ML решения для бизнес-задач, планировать и проводить оффлайн и онлайн (А/Б) эксперименты;
- Взаимодействовать со смежными командами и внутренними заказчиками.
Требования:
- Опыт работы в роли DS/MLE (middle - от 2х лет, senior - от 3х лет);
- Опыт работы с большими данными (PySpark);
- Структурное и системное мышление;
- Опыт работы с задачами классификации, регрессии, кластеризации и временных рядов;
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
- Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят пользу;
- Опыт выкатки моделей в production;
- Опыт работы с рекомендательными системами будет плюсом.