Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в исследовании внутренних источников характеризующих клиента и его кредитное поведение;
- Взаимодействовать с командами блока Data, которые систематизирует информацию об источниках;
- Тестировать внешние источники данных по клиентам;
- Разрабатывать MVP модели оценки клиента. Предстоит взаимодействовать с командами оценки риска по разным банковским продуктам;
- Основные модели – прогнозирование качества клиента на табличных данных, на графах, кластеризация, рекомендации;
- Улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).
Требования:
- Бакалавриат МФТИ, ИТМО, Иннополис, ФКН ВШЭ, ВМК / Мех.мат. МГУ;
- Знание SQL;
- Знание классического ML и современных Deep Learning подходов;
- Опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch;
- Понимание специфики разработки моделей, начиная от формулировки гипотезы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод.
Будет плюсом:
- Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы со Spark;
- Опыт решения задач оценки риска по предодобренным предложениям;
- kaggle competition expert+.