Чем предстоит заниматься:
- Разработка сервисов NLP/LLM направления на Python;
- Доработка сервисов в экосистеме MLOps (в частности, интерфейсы управления жизненным циклом ML-моделей, сервисы валидации качества моделей, Feature store, конвейер моделей, внутренние фреймворки);
- Проведение PoC по новым инициативам;
- Написание юнит-тестов;
- Проведение code review.
Требования:
- Уверенные знания Python, опыт не менее 3х лет;
- Опыт работы с large language models (LLaMA, GPT-3/4, Mistral);
- Понимание архитектуры и принципов работы бэкенд приложений;
- Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Oracle);
- Опыт работы с FastAPI и asyncio;
- Опыт работы с Docker.
Будет плюсом:
- Понимание принципов разработки ML-моделей;
- Опыт работы с Elasticsearch;
- Опыт работы с векторными базами данных;
- Опыт работы с LangChain;
- Знания в области Big Data/Spark/Airflow;
- Опыт проектирования или работы с современными MLOps платформами.