Чем предстоит заниматься:
- Участие в ML-исследованиях: анализ задачи, экспериментирование, подготовка к внедрению.
- Работа над оптимизацией инференса моделей (знакомство с ONNX, квантизацией).
- Участие в улучшении системы автоматического обучения моделей.
- Поддержка ML-моделей в продакшене: мониторинг, анализ проблем, оптимизация.
- Командная работа: код-ревью, написание тестов, обмен опытом.
Требования:
- Опыт разработки ML-решений на Python (1-2 года).
- Знания PyTorch или TensorFlow.
- Понимание современных подходов в NLP.
- Знание основ машинного обучения и классических алгоритмов.
- Огромное желание развиваться в области NLP.
Будет плюсом:
- Опыт в решении NLP задач.
- Работа с vLLM, ONNX Runtime, TensorRT.
- Знакомство с MLFlow, DVC, ClearML.
- Опыт работы с LangChain, LlamaIndex.