Чем предстоит заниматься:
- Решать разнообразные мультимодальные задачи на стыке CV/NLP.
- Декомпозировать продуктовые/бизнес-задачи в ML-постановки, формировать гипотезы и критерии успеха вместе с командой.
- Вести полный цикл разработки моделей: данные → фичи/обучение → offline/online-оценка → внедрение → итерации.
- Встраивать модели в продукт: интеграции с сервисами, API, оптимизация скорости/стоимости инференса.
- Обеспечивать “продовую” зрелость: воспроизводимость, тесты, мониторинг качества/дрейфа, алерты, документация.
Требования
- имеете 2+ года опыта в DS с фокусом на CV и/или NLP (желательно — в продуктовой среде).
- имеете уверенный Python и опыт построения ML-пайплайнов от датасета до прода.
- имеете опыт продуктивизации моделей: Docker, Git, CI/CD, работа с сервисной архитектурой/микросервисами, мониторинг.
- умеете объяснять решения и результаты стейкхолдерам без DS-бэкграунда, объяснить подход и метрики.
- имеете понимание ML-метрик и валидации, постановка A/B тестов совместно с аналитической командой