Чем предстоит заниматься:
- проводить продуктовые исследования;
- автоматизировать существующие и создавать новые инструменты для всех аналитиков в компании, искать новые подходы в решении задач;
- искать аномалии в данных и выяснять причины их появления;
- применять в задачах ML моделирование, работу с API, постоянно изучать что-то новое;
- работать с ad hoc запросами;
- создавать и дополнять документацию.
Требования:
- опыт в аналитике (дата или продуктовой) от трех лет;
- высокий уровень написания SQL-запросов (джоины, окошки, оптимизация запросов);
- опыт и желание создавать удобные, понятные и красивые дашборды;
- умение обрабатывать данные и писать код на Python;
- стремление к автоматизации процессов и отказ от ручных расчетов;
- опыт работы с Spark, PySpark, Git, Tableau, DBT будет преимуществом;
- проактивность и умение структурировано подходить к решению проблем, анализировать их причины и предлагать эффективные решения;
- критическое мышление: умение задавать правильные вопросы, такие как "Какую задачу мы решаем этим действием?" и "Какого результата мы хотим достичь?".