Чем предстоит заниматься:
- Построение архитектуры системы управления ликвидностью - формулы ранжирования с учетом cpc-аукциона, CTR-модели)
- Развитие текущих моделей машинного обучения - рекомендации на главной странице, в карточке и на карте, ранжирование в поиске.
- Совместная работа с продактами, аналитиками и разработчиками для определения приоритетов, постановки гипотез и оценки их влияния на бизнес.
- Управление и развитие команды DS: менторство, обмен экспертизой, постановка задач и код-ревью.
- Участие во внутрикомандных и кросс-командных процессах.
Требования:
- Опыт руководства командой от 3х человек
- Опыт доведения ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
- Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR
- Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).
- Знание ML-алгоритмов и применение их на практике.
- Владение python и основными ML-фреймворками (плюс если есть опыт в DL)
- Опыт работы с high-load системами с жесткими требованиями к времени отклика.
- Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности
- Опыт лидерства в DS-команде: менторство, развитие экспертизы, формирование процессов, код-ревью.
- Опыт взаимодействия с бизнесом: работа с продактами, аналитиками и разработчиками, умение переводить бизнес-цели в технические задачи и обратно.