Чем предстоит заниматься:
- с нуля проектировать и развивать рекомендательные алгоритмы для рынка подработки (мэтчинг, управление ликвидностью);
- повышать качество рекомендательной системы (отбор кандидатов, ранжирование) и измерять успех на AB-тестах;
- развивать и адаптировать core-модели, которые используются как основа для других моделей в экосистеме;
- исследовать современные подходы из статей и внедрять их в продакшен;
- улучшать инфраструктуру работы с данными и моделями для повышения эффективности экспериментов;
- анализировать множество AB-тестов, чтобы принимать взвешенные продуктовые решения;
- тесно взаимодействовать с продуктовыми командами для глубокого понимания домена.
Требования:
- имеете опыт работы с современными трансформерными моделями и их применением в задачах ранжирования или мэтчинга;
- занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и аналоги);
- работали с Airflow для оркестрации пайплайнов;
- готовы погрузиться в новую предметную область и предлагать нестандартные решения.