Чем предстоит заниматься:
- Управлять data-направлением холдинга: отвечать за стратегию работы с данными и приоритизацию задач.
- Руководить небольшой централизованной командой data-инженеров и функционально - аналитиками в продуктовых командах.
- Проектировать и развивать архитектуру аналитики и data-платформы (пайплайны, витрины, единый стек между проектами).
- Контролировать процессы сбора, обработки и хранения данных, следить за надежностью и масштабируемостью решений.
- Плотно взаимодействовать с продуктами, маркетингом, IT и бизнес-стейкхолдерами: переводить их потребности в метрики и задачи по данным.
- Отвечать за качество данных и устойчивость отчетности: стандарты, мониторинг, data tests, документация.
- Внедрять и поддерживать единые стандарты и подходы к работе с данными в разных проектах холдинга.
Требование:
- Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли (Head / Lead / Manager) от нескольких лет.
- Опыт управления командой аналитиков и/или data-инженеров: постановка задач, приоритизация, ревью.
- Уверенный SQL.
- Практический опыт работы с ClickHouse.
- Опыт использования PostgreSQL / других SQL-баз как источников данных и интеграций.
- Опыт оркестрации данных с помощью Airflow / Airbyte / Dagster (достаточно уверенной работы хотя бы с одним из инструментов).
- Опыт работы с BI-инструментами: Metabase и/или Superset; Power BI - на уровне уверенного пользователя.
- Умение говорить с бизнесом на языке метрик: ROI, CPM, LTV и другие продуктовые/маркетинговые показатели.
Будет плюсом:
- Опыт работы в digital / affiliate / adtech / traffic-проектах, продуктовых компаниях с сильной метрикой.
- Понимание принципов data engineering и архитектуры data-платформ.
- Опыт автоматизации и масштабирования аналитики между несколькими продуктами/юнитами.
- Опыт построения data-платформы или отчетности для холдинга «с нуля».
- Активное использование AI/LLM-инструментов в ежедневной работе с данными и управлении командой.