Чем предстоит заниматься
- Вам нужно будет отвечать за весь цикл проекта: от общения с бизнес-заказчиком и формализации задачи, а также выбора технологического стека и архитектуры модели до внедрения ML-модели в продакшен.
- Вместе со смежными командами вам предстоит выбирать и внедрять технологии, которые будут оптимальны для решения задач.
- Вы будете выдвигать гипотезы и проверять их с помощью экспериментов.
Требования
- Знакомы с LLM и NLP в целом
- Имеете хорошую алгоритмическую подготовку
- Понимаете, как правильно собрать данные для ML-задачи
- Умеете выдвигать гипотезы, приоритизировать их и тестировать на данных
- Владеете классическим стеком ML-разработки: Python (scikit-learn, XGBoost или CatBoost, pandas, seaborn, Matplotlib и т. д.), SQL
Будет плюсом
- Получили техническое или экономическое образование
- Проводили эксперименты и анализировали результаты А/B-тестов
- На «ты» с трансформерами
- Умеете работать с большими объёмами данных, понимаете парадигму MapReduce (Hadoop, Spark)
- Знакомы с фреймворком TensorFlow или PyTorch и применяли какой-то из них на практике