Чем предстоит заниматься1
- Разрабатывать ETL процессы для сбора данных из телеком экосистемы (геолокация, трафик, покупки);
- Создавать DBT модели для трансформации данных и обеспечивать data quality;
- Проектировать star/snowflake схемы для ClickHouse/BigQuery;
- Создавать дашборды в Looker/Tableau/Metabase для бизнес-метрик (DAU, MAU, retention rate и etc.), проводить ad-hoc анализ;
- Отслеживать North Star Metric для LSP;
- Осуществлять поддержку A/B-тестирования (размер выборки, статистическая значимость);
- Поддерживать feature engineering для ML моделей.
Требования
- Опыт работы на аналогичной должности от 5-ти лет;
- Опыт работы с ETL (DBT, Airflow, Spark или аналоги);
- Уверенное владение SQL, Python;
- Уверенные знания BI инструментов (Looker, Tableau, Metabase или Power BI);
- Понимание Docker/Kubernetes, Kafka/stream processing (real-time);
- Опыт работы с Git, Hadoop, SAS, GreenPlum;
- Понимание модели данных Data Vault;
- Опыт проектирования, проведения и анализа A/B тестов.