Чем предстоит заниматься:
- Обеспечение точности, полноты, стабильности и быстродействия существующих моделей в соответствии с плановыми значениями;
- Обеспечение релиза оптимального и соответствующего стандартам продуктивного кода, написанного с использованием кластеров (K8S, Hadoop), data-pipeline’ов (ETL, Spark/Streaming), брокеров сообщений (Kafka), оркестраторов (Airflow, Kubernetes), контейнеризации (Docker) и современных средств визуализации (Superset/Grafana);
- Обеспечение воспроизводимости экспериментов, моделей и данных;
- Обеспечение покрытия тестами для достижения требуемого уровня отказоустойчивости.
Требования:
- Опыт в LLM, RAG, Agents;
- Опыт в направлениях DS/MLE от 5ти лет;
- Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения, разработки программного обеспечения, распределенных систем обработки и хранения реляционных и нереляционных данных, систем контроля версий кода, данных, моделей и экспериментов;
- Аналитические способности, системное мышление, умение работать с большими объемами информации.