Чем предстоит заниматься
- Анализировать безопасность систем ML, LLM и GenAI
- Разрабатывать защиту от атак на системы ML, LLM и GenAI
- Проводить аудиты и тестирование AI-систем на проникновение
- Разрабатывать политики и процессы безопасности AI/ML
- Интегрировать безопасные практики в жизненный цикл моделей
- Отслеживать новые угрозы и требования в сфере AI-безопасности
Требования
- Имеешь опыт в ИБ или ML (1–3 года)
- Глубокое понимание принципов работы ML/LLM/GenAI
- Знаком с работой MLOps-конвейера
- Понимаешь угрозы и атаки на ML/LLM/GenAI
- Знаешь ML-фреймворки (TensorFlow, PyTorch) и MLOps-инструменты
- Разбираешься в современных LLM и GenAI
- Знаком с инструментами анализа безопасности ML/LLM
Будет плюсом
- Знание распространенных уязвимостей и атак на системы машинного обучения
- Понимание подходов и практик DevSecOps / MLOps / MLSecOps / LLMSecOps