Чем предстоит заниматься:
- обеспечивать полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задач до AB-экспериментов и поддержки модели в продакшене;
- разрабатывать и улучшать модели CTR и CR;
- разрабатывать и поддерживать сервисы на Python;
- проектировать AB-эксперименты.
Требования:
- имеете не менее трёх лет опыта работы и глубокие знания в области ML;
- имеете не менее года опыта промышленного применения моделей — от идеи до запуска;
- хорошо владеете Python, pySpark и SQL;
- понимаете, как работать с Big Data;
- понимаете, что DS включает не только обучение моделей.
Будет плюсом:
- имеете базовое знакомство с языком Go;
- умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
- готовы читать научные статьи и находить в них полезные для практики идеи;
- знаете, умеете и любите применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;
- имеете опыт работы с ранжированием/рекомендациями или в области монетизации/ценообразования;
- не боитесь писать продакшен-код;
- занимались научной работой и любите исследования;
- имеете достижения в соревнованиях по программированию, математике, физике или ML.