Чем предстоит заниматься:
- Активно участвовать во всех проектах команды
- Решать задачи для чат-бота поддержки
- На первом этапе использовать модели для поддержки операторов (суммаризация, парафраз, RAG), затем — переходить к полной автоматизации с помощью LLM
- Развивать вместе с командой STT- и TTS-направления для обработки звонков
Требования:
- Опыт работы в Data Science от 2 лет
- Умение внятно излагать мысли и представлять результаты своей работы
- Уверенный Python, умение разбираться в чужом коде
- Понимание основных принципов, алгоритмов и метрик классического ML
- Опыт решения бизнес-задач с использованием классических и трансформерных NLP-моделей
- Понимание, какая NLP-модель для каких случаев подойдёт лучше
- LLM — понимание принципов работы, а также ограничений в применении тех или иных моделей
Будет плюсом:
- Навыки prompt engineering-а и использования structured outputs и function calling у моделей
- Потенциально будем разворачивать агентские системы, поэтому будет плюсом опыт работы с такими фреймворками — например, smolagents
- Опыт деплоя трансформерных моделей с использованием какого-либо фреймворка: vllm, sglang
- Понимание того, как работает в таких фрейворках обработка запросов и как её можно ускорить
- Опыт с tritonserver и tensorrt-LLM