Чем предстоит заниматься
- Вам предстоит проектировать схемы поставок данных, выбирать подход к внесению доработок в витрины за оптимальное время с минимизацией рисков от релизов. И ещё нужен будет критический взгляд на результат в интересах потребителей данных.
- Вы будете применять существующие инструменты работы с данными и выделять их недостатки, продвигать повестку по их улучшению или поиску новых для более эффективного решения задач.
- Нужно будет разбираться в алгоритмической составляющей инструментов и находить эффективные решения, в том числе упрощая постановку задачи.
Требования
- Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов
- Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
- Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или YTsaurus, ClickHouse
- Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач
- Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными
- Имеете опыт работы от трёх лет
- Умеете работать в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS)
Будет плюсом
- Имеете опыт промышленной разработки на C++
- Работали в ecom-отрасли
- Решали задачи в роли аналитика, управляли командой или проектами