Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать AutoML-инструменты для создания lookalike-моделей для расширения пользовательских сегментов и повышения эффективности маркетинговых кампаний.
- Развивать модель оценки охвата сегментов
- Создавать кастомные вероятностные модели (предсказание оттока, конверсии в целевое действие)
- Создавать инструменты сегментации клиентов на основе промптов на естественном языке
Требования:
- Опыт работы от 4 лет;
- Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы;
- Отличное понимание классического ML и опыт работы с основными DS-библиотеками;
- Опыт вывода ML-моделей в прод для решения бизнес-задач;
- Знания математической статистики, теории вероятности, алгоритмов и структур данных;
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Docker;
- Опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов;
- Опыт в рекламных технологиях, рекомендательных системах и других высоконагруженных сервисах;
- Знания основ и опыт применения Deep Learning (NLP);
- Высшее образование в области математики, информационных технологий и т.п.