Чем предстоит заниматься:
- Создайте и разработайте многоагентную платформу искусственного интеллекта, в которой автономные агенты координируют работу для решения технических запросов, специфичных для этой области.
- Используйте LLM, NLP и инструментальную рассуждательность для автоматизации извлечения данных, анализа и получения информации.
- Создавайте агентов, способных интегрироваться с инженерными инструментами, симуляторами, базами данных и источниками знаний.
- Сотрудничать с экспертами в данной области, чтобы привести поведение агента в соответствие с техническими ожиданиями и ограничениями.
- Внедрить меры безопасности для обеспечения точности, прослеживаемости и надежности результатов, генерируемых ИИ.
- Постоянно оптимизируйте подсказки, оркестровку агентов и производительность в реальных условиях.
Требования:
- Продемонстрированный опыт в создании архитектурных агентского ИИ, используя такие фреймворки, как LangChain, AutoGen, CrewAI или пользовательские стеки.
- Прочная основа в NLP на основе LLM, оперативная инженерия и контекстно-ориентированные рассуждения.
- Продвинутое программирование на Python и опыт развертывания рабочих процессов ИИ в облачных или контейнерных средах.
- Способность работать с API, моделями данных и внешними инструментами в сложных системах.
- Комфортная автономная работа с минимальным контролем в кросс-функциональной среде.
Будет плюсом:
- Знакомство с промышленными областями, такими как энергетика, производство или тяжелое машиностроение.
- Понимание векторных баз данных, графиков знаний и генерации с допоркой поиска.
- Знакомство со средами разработки Azure или AWS.