.svg){kind=logo}
Чем предстоит заниматься
- Разработка и поддержка пайплайнов SFT, RLHF и других методов alignment.
- Исследование и внедрение современных подходов к улучшению поведения моделей.
- Создание инструментов для генерации, разметки и оценки данных.
- Построение и автоматизация метрик и бенчмарков для оценки LLM.
- Совместная работа с Research, Production и Product для интеграции моделей в продукты.
Требования
- Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
- Отличное владение одним из фреймворков: PyTorch, JAX или TensorFlow.
- Глубокое понимание методов и концепций Deep Learning и умение применять их на практике.
- Знание современных NLP-подходов, в том числе Transformer-архитектур.
- Опыт работы с задачами машинного перевода, языкового моделирования, диалоговых систем или суммаризации.