Чем предстоит заниматься
- Создавать материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продакт‑менеджерами программы.
- Писать тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению.
- Улучшать существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
- Разрабатывать дополнительные материалы (тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний.
- Предлагать идеи, как улучшить усвоение материала.
- Участвовать в проектировании программы.
Требования
Яндекс особенно ждет авторов, готовых работать над темами:
- Обработка больших данных (Spark/PySpark).
- Внедрение моделей и автоматизация пайплайнов (Airflow, MLflow).
- Введение в глубинное обучение (нейросети, CNN, RNN, трансформеры).
- Модели для обработки текста и изображений (NLP и CV).
- Разработка рекомендательных систем.
Инструменты и библиотеки:
- Airflow — опыт построения DAG-ов, автоматизация inference‑процессов, работа с батч‑инференсом и мониторингом моделей.
- MLflow — треккинг экспериментов, логирование моделей, понимание культуры reproducible ML.
- PySpark / Spark — опыт построения пайплайнов обработки больших данных, понимание архитектуры.
- RecSys — знание подходов к рекомендательным системам: матричная факторизация, content‑based, гибридные. Опыт с библиотеками LightFM, Implicit.
- PyTorch + Hugging Face — уверенное построение и обучение моделей в задачах NLP и CV.
- Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost — уверенное владение ML-инструментами, настройка гиперпараметров, интерпретация моделей (SHAP, Permutation).
- Pandas и NumPy — уверенная работа с табличными данными, векторизация вычислений, обработка данных.
А также:
- Техническое образование (преимущественно в области ML).
- Опыт работы Data scientist или на смежных позициях от 3-х лет.
- Желание делиться знаниями и опытом, рассказывать сложное доступно и понятно. Так, чтобы вас поняли люди без опыта в этой сфере.
- Умение грамотно и интересно писать, а где уместно — шутить, придумывать аналогии и метафоры, чтобы объяснить.
- Дружелюбие и умение работать с командой сообща.
- Опыт преподавания, публичных выступлений или авторства экспертных статей — будет преимуществом.