Требования:
- Продвинутые знания SQL
- Уверенное проведение бизнес-анализа и выявление требований
- Умение определять ключевые целевые метрики бизнеса и продуктов
- Хороший уровень владения Python и способность разбираться в новых библиотеках и взаимодействии с сервисами
- Опыт работы с машинным обучением (ML) — будет преимуществом
- Умение мыслить на уровне продуктов и бизнес-задач
Чем предстоит заниматься:
- Развитие продукта графа связей: поиск новых источников связей между клиентами
- Интеграция графовых данных в ключевые продукты банка
- Генерация и исследование новых гипотез на данных
Кейсы, над которыми будешь работать:
- Фрод и безопасность: выявление мошеннических схем через поиск цепочек связей
- Кредитный скоринг: оценка рисков через анализ окружения
- Рекомендательные системы: построение социального портрета клиента для персонализированных предложений
- Продажи в экосистеме: поиск естественных точек роста через связи клиента с партнёрами и сервисами
- Связи в SME/корпоративном сегменте: анализ связей между юрлицами, их бенефициарами и поставщиками для снижения рисков и поиска новых клиентов