Чем предстоит заниматься:
- Решать бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения.
- Разрабатывать, настраивать и валидировать ML-модели (склонности к продукту, прогноза оттока и долгосрочной доходности корпоративных клиентов).
- Заниматься подготовкой массивов данных, генерацией фичей для ML-моделей, проверкой их применимости и значимости.
- Обеспечивать качество разработанных ML-продуктов.
- Участвовать в построении процессов автоматизации получения данных для моделей.
- Заниматься дизайном и проведением А/B-экспериментов.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками в части формирования требований к моделям и презентации результатов отработки моделей.
- Заниматься углубленной аналитикой, статистическим анализом и обработкой данных.
Требования:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 2х лет.
- Опыт работы с классическим ML, владение ML-библиотеками (numpy, pandas, sklearn, lightgbm и т.п.)
- Уверенное владение Python.
- Хорошее знание SQL.
- Опыт или знание инструментов экосистемы Hadoop (hive, spark).
- Оконченное высшее образование (техническое, математическое или ИТ).
Будет плюсом:
- Опыт работы с LLM.
- Опыт использования Airflow или MLflow.