Чем предстоит заниматься
- Делать работу навигатора более персонализированной;
- Разрабатывать алгоритмы трекинга и предсказания движения пользователей на основе их исторических данных;
- Исследовать возможности улучшения качества геоданных и маршрутизации;
- Разрабатывать и запускать ML-модели в проде (от идеи до сервиса в Kubernetes);
- Анализировать различные источники данных в компании;
- Разрабатывать метрики, проводить A/B-тесты и визуализировать результаты в дашбордах.
Требования
- Опыт работы в Data Science от 3 лет;
- Отличное знание Python и SQL (работаем со Spark SQL);
- Хорошее понимание математической статистики и классического ML;
- Опыт работы с Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM;
- Умение визуализировать данные (Plotly, Dash, Folium, Leaflet);
- Опыт работы с инструментами CI/CD (Git, Jenkins, GitLab);
- Навыки оптимизации кода по памяти и времени выполнения;
- Опыт работы с Docker и контейнеризацией.
Будет плюсом
- Знание асинхронного программирования в Python;
- Опыт работы с Kubernetes, Prometheus, Grafana, Kafka;
- Опыт анализа геоданных, временных рядов, графов;
- Проведение A/B-тестов и анализ их результатов;
- Участие в ML-соревнованиях (Kaggle, Boosters.pro и т. д.).