Требования
- Сильные навыки в Python
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения и NLP (например, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers).
- Глубокое понимание базовых и продвинутых методов машинного обучения (например, линейные модели, решающие деревья, нейронные сети).
- Знание концепций глубокого обучения (deep learning), особенно в контексте обработки естественного языка.
- Опыт работы с крупными моделями языка (например, GPT, BERT, T5, Llama, Falcon).
- Знание методов тюнинга (fine-tuning) и адаптации LLMs для конкретных задач (например, prompt engineering, chain-of-thought, few-shot learning).
- Опыт работы с инструментами для обработки текста (например, spaCy, NLTK, Stanza).
- Знание векторных представлений текста (word embeddings, sentence embeddings) и их применения (например, TF-IDF, Word2Vec, BERT embeddings).
- Опыт работы с инструментами машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Знание работы с AutoML-платформами (например, Hugging Face, Google AutoML).
- Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud, Azure).
- Знание работы с сервисами для развертывания моделей (например, AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure ML).
- Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Apache Airflow, Apache NiFi).
- Знание работы с системами хранения данных (например, Amazon S3, Google Cloud Storage).
- Опыт работы с системами управления версиями (например, Git, GitHub, GitLab).
Условия
- отобранным кандидатам необходимо будет устроиться на 1/40 в ПАО «МТС»;
- собеседование проходит удалённо в формате видеоконференцсвязи; кандидаты должны присутствовать на протяжении всего собеседования с включенной камерой и иметь возможность решать технические задания на ПК без гугления, GPT и помощников;
- сотрудник будет работать в соответствии с режимом работы команды: в офисе БЦ Декарт, г. Москва и\или удаленно;
- отчётный период – месяц;
- оплата выполняется за фактически отработанное время при согласовании объёма и качества работ.