Требования:
- Опыт работы с Python или Java (Python предпочтительно).
- Знание библиотек для обработки данных (например, Pandas, NumPy, Apache Spark).
- Опыт работы с SQL (на уровне продвинутого уровня).
- Знание работы с реляционными базами данных (например, PostgreSQL, MySQL, Oracle) и/или NoSQL (например, MongoDB, Cassandra).
- Опыт работы с инструментами обработки данных (например, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka).
- Знание работы с системами хранения данных (например, Amazon S3, Google Cloud Storage).
- Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud, Azure).
- Знание работы с сервисами обработки данных (например, AWS EMR, Google BigQuery, Azure Databricks).
- Опыт работы с потоковой обработкой данных (например, Apache Kafka, Apache Flink, Apache Storm).
- Знание концепций реального времени (real-time) и обработки потоковой данных.
- Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Apache Airflow, Apache NiFi, Talend).
- Знание работы с системами управления данными (DataOps).
- Опыт работы с системами управления версиями (например, Git, GitHub, GitLab).
Условия
- отобранным кандидатам необходимо будет устроиться на 1/40 в ПАО «МТС»;
- собеседование проходит удалённо в формате видеоконференцсвязи; кандидаты должны присутствовать на протяжении всего собеседования с включенной камерой и иметь возможность решать технические задания на ПК без гугления, GPT и помощников;
- сотрудник будет работать в соответствии с режимом работы команды: в офисе БЦ Декарт, г. Москва и\или удаленно;
- отчётный период – месяц;
- оплата выполняется за фактически отработанное время при согласовании объёма и качества работ.