Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать и тестировать статистические и машинно-обучаемые модели для прогнозирования рисков и доходностей в страховании и инвестициях;
- Интегрировать лучшие практики и стандарты в области моделирования, повышая точность и надежность прогнозов;
- Идентифицировать необходимые данные и собирать их из разных источников внутри группы Сбербанк;
- Консультировать внутренние подразделения по вопросам поиска, обработки и интерпретации данных;
- Помогать коллегам выбирать подходящие методы анализа и способы визуализации данных.
Требования
- Продвинутый уровень владения языком запросов SQL (включая аналитические функции, хранимые процедуры, материализованные представления и производительность);
- Опыт работы с одной из реляционных баз данных PostgreSQL или MySQL и инструментами Business Intelligence;
- Уверенное владение Python для анализа больших объемов данных (например, библиотеки pandas, numpy, регулярное выражение, SQLAlchemy/psycopg, PySpark);
- Высокий уровень развития алгоритмического и аналитического мышления;
- Наличие опыта составления технических заданий и работы с Jira или аналогичными системами управления проектами;
- Способность проводить проверку достоверности исследовательских гипотез;
- Коммуникационные навыки и умение эффективно взаимодействовать с коллегами;
- Опыт работы с ИИ-инструментами.