Чем предстоит заниматься:
- Обучать нейронные сети извлекать смысл и семантическую информацию из изображений и видео;
- Реализовывать методы и модели агрегации мультимодальной информации;
- Работать на стыке двух областей: компьютерного зрения и обработки естественного языка;
- Эффективно масштабировать модели и процесс их обучения;
- Ускорять и сжимать архитектуры нейронных сетей и запускать их на нестандартном железе.
Требования:
- Понимаете принципы глубокого обучения;
- Знаете классические алгоритмы и структуры данных;
- Понимаете, как работают современные архитектуры нейронных сетей;
- Обучали модели Deep Learning и внедряли их в продакшн;
- Работали с большими объёмами данных;
- Знаете Python;
- Следите за развитием компьютерного зрения и последними достижениями в этой области, читаете статьи с топовых конференций, понимаете, чем ViT отличается от ConvNeXt.
Будет плюсом:
- Знаете С++.