Чем предстоит заниматься:
- Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения.
- Сбор, статистический анализ и обработка данных.
- Построение и валидация моделей машинного обучения.
- Внедрение моделей в prod.
Требования:
- Коммерческий опыт работы в роли Data Scientist от 1 года.
- Высшее математическое/экономическое образование.
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики.
- Уверенное владение Python, а также основными библиотеками анализа данных и машинного обучения (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, lightgbm, tensorflow, pytorch и др.).
- Хорошее знание SQL и опыт работы с базами данных.
- Понимание основных методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике.
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в production.
Будет плюсом:
- Опыт работы со Spark, Hive, Hadoop.
- Опыт работы в телекоме или банковском секторе.
- Опыт работы с Time Series.