Чем предстоит заниматься:
- Разработка архитектурных решений для AI-приложений с учетом требований клиентов и современных технологий
- Участие в пресейлах: квалификация и анализ входящих запросов на AI разработку, оценка проектов и взаимодействие с клиентами для уточнения требований
- Руководство техническими командами, поддержка высокого качества разработки
- Ответственность за delivery процесс проектов
- Ведение архитектурной документации ADR (Architecture Decision Record)
Требования:
- Опыт работы на позиции архитектора или аналогичной роли
- Опыт участия в проектах, связанных с искусственным интеллектом (AI), машинным обучением (ML) или обработкой данных (DataScience)
- Важен бекграунд в backend разработке, знание Python на уровне senior, опыт работы с современными библиотеками и фреймворками (например, Django, Flask, FastAPI и др.)
- Знание и опыт с CI/CD, DevOps, MLOps
- Опыт расчета экономики IT-проектов (опыт расчетов TCO (Total Cost of Ownership), операционнных затрат, рабочего времени, экономических эффектов внедрения)
- Участие в проектах на этапах пресейлов, разработки архитектуры и delivery процесса
- Навыки декомпозиции и описания архитектуры с помощью C4, BPMN, UML или аналогичных нотаций (разработка HLD/LLD с потоками данных и связей)
- Опыт декларативного описания инфраструктуры для облачных и on-premise решений (Terraform, CloudFormation, Kubernetes YAML, Ansible)
- Коммуникабельность, эмпатия, лидерские качества, адаптивность и гибкость под меняющиеся условия
- Живой интерес к сфере AI, готовность много работать с этим направлением и активно развиваться в нём
Будет плюсом:
- Опыт интеграции AI решений в приложения (LLM, RAG, ИИ-агенты и др.)
- Знание популярных инструментов для интеграции AI/LLM в приложение (например, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI Python SDK, PydanticAI, LlamaIndex, Microsoft AutoGen, Ollama и др.)