Чем предстоит заниматься
- Создание и оптимизация RAG-систем
- Разработка, обучение и внедрение моделей машинного обучения в связке с LLM
- Контроль за качеством и Delivery проектов в области Data Science
- Разработка и дообучение Large Language Models (LLM)
Требования
- От 4 лет коммерческого опыта в NLP
- Практический опыт работы с LLM (промптинг, дообучение, квантование, разворачивание локальных моделей)
- Опыт с RAG-системами
- Опыт работы с моделями NLP: Transformers, Llama и другими архитектурами
- Опыт с различными стратегиями чанкирования, эмбединг моделями, рераннкерами
- Уверенное владение Python и библиотеками для машинного обучения: TensorFlow/PyTorch, Scikit-learn, и др.
- Понимание полного пайплайна разработки ML решения
- Навыки разработки ML System Design
- Высшее образование в области информатики, математики или смежных направлений (степень магистра будет плюсом)
- Навыки командной работы и готовность быстро осваивать новые технологии
Будет плюсом:
- Интерес к автоматизации рутинных задач и оптимизации бизнес-процессов
- Опыт в Research (научные публикации, исследования)
- Опыт менторства и поддержки Junior Data Scientists
- Участие в хакатонах, Kaggle-соревнованиях или других профессиональных конкурсах