Чем предстоит заниматься
- Вы будете проектировать пайплайны, обогащать их внешними данными, оценивать их качество и обеспечивать вычислительную эффективность.
- Нужно будет тюнить модели, дообучать их, дистиллировать в эффективные продакшн-версии. Вы также будете сотрудничать со смежными командами, чтобы улучшать качество базовых моделей Яндекса.
- В нашей работе нет универсальных решений — вместе с продуктовой командой вам предстоит формулировать гипотезы на основе данных. Нужно уметь видеть типичные пользовательские сценарии, понимать потребности разных пользователей и трансформировать их в конкретные паттерны, при этом стараться избегать Confirmation Bias.
Требовани
- Увлечены большими языковыми моделями и имеете опыт их обучения или желание погрузиться и разобраться
- Умеете решать продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора данных до внедрения решений в продакшн
- Занимались продуктовой разработкой