Чем предстоит заниматься
- аккумулированием, обработкой данных с различных устройств;
- разработкой и поддержкой архитектуры данных для обеспечения эффективного хранения и доступа;
- использованием инструментов ETL для преобразования данных;
- работой с реляционными и NoSQL базами данных;
- оптимизацией процессов обработки данных для повышения производительности;
- визуализацией данных для предоставления командам разработки.
Требования
- глубокие навыки SQL и опыт работы с различными базами данных (MySQL, PostgreSQL, MongoDB и т.д);
- опыт работы с big data технологиями;
- навыки написания скриптов на языке Python для обработки данных;
- опыт работы с инструментами визуализации данных;
- понимание архитектуры данных и систем управления данными.