Чем предстоит заниматься
- Вы будете искать аномалии и паттерны мошеннического поведения в данных, выстраивать процесс регулярного дообучения и приёмки моделей, а также выявлять и решать проблемы с их качеством, в том числе для своевременного обнаружения деградации моделей и дрифта в данных.
- В число ваших задач будет входить как создание инструментов для ускорения рутинных задач аналитиков, так и проведение экспериментов с LLM-агентами для решения сложных кейсов модерации.
- Вам предстоит участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-моделей: разметке данных, обучении (включая дистилляцию для оптимизации), деплое, поддержке и дообучении.
- Вы станете много общаться со смежными командами, чтобы совместно улучшать метрики качества и ускорять обработку рекламы.
Требования
- Работали в ML-проектах в области антифрода, поиска аномалий или информационной безопасности
- Интересуетесь NLP-задачами
- Имеете опыт работы с LLM (или большое желание его получить)
- Владеете Python и стандартным стеком для машинного обучения и анализа данных (Pandas, NumPy, TensorFlow/PyTorch)
- Умеете работать с большими данными (SQL, Hadoop)