Чем предстоит заниматься:
- Создание регулярных отчетов для мониторинга бизнес-метрик;
- Ad-hoc аналитика: формирование выгрузок с помощью SQL;
- Детальный анализ клиентской базы: определение «точек западания», поиск инсайтов, сегментация, поведенческий анализ и т.п.;
- A/B тестирование маркетинговых инициатив на ретроспективе;
- Подготовка вместе с менеджером по продукту набор метрик по продуктам и изменение его по необходимости, предложение идей по составу метрик и анализу продуктов;
- Подготовка презентаций и аналитических выкладок;
- Взаимодействие со смежными подразделениями (Product Owners, CVM, Big Data, Digital, технологический центр, клиентский опыт и клиентский сервис).
Требования:
- Продвинутый уровень SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции) для работы с большими таблицами;
- Умение и готовность разбираться в большом объеме информации, разных атрибутах, таблицах, базах данных и их особенностях, умение достать нужные данные из разных систем под конкретную задачу, разобравшись во всех нюансах;
- Умение пристально глядеть в данные и искать у себя и других ошибки и несостыковки в выводах, логике, цифрах;
- Знание Python для анализа данных и визуализации (pandas, matplotlib, scipy).
Будет плюсом:
- Excel – продвинутый пользователь (сложные формулы, сводные таблицы);
- Qlik Sense или другой BI-системы, опыт построения ДБ (необязательно);
- Hadoop (PySpark, Hive). У нас огромный кластер на 30 ПБ;
- Теории вероятности и математической статистики, понимание основ статистического тестирования.