Чем предстоит заниматься:
- Создание и развитие моделей ранжирования и рекомендаций для performance аукциона по звонкам
- Модели прогноза эффективности продвижения аукциона в зависимости от ставки и тарифа b2b-клиента
- Создание и внедрение скоринговых и uplift-моделей для коммуникаций с пользователями
- Создание DL-моделей для профиля пользователя
Требования:
- Опыт: От 4х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения;
- Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
- Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код;
- SQL: продвинутый уровень – оконные функции, оптимизация запросов;
- Apache стек: HDFS / Kafka / Spark;
- ML: классический - бустинги, линейные модели, ранжирование/рекомендации - предпочтительно
- DL: обучение собственных/дообучение глубоких нейронных сетей;
- Способность самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками, проактивность;